当前 ，大数据 、物联网技术 的应用 水平 在不断 提高 ，如何将 智慧消防 与消防 有机结合起来 ，就需要 有智慧消防 的理念 ，更好地 把信息技术 应用 到消防 领域 ，从而 实现 灭火 救援 和火灾 防控 的智能化 ，为消防 监督管理 和灭火 救援 提供数据 支持 ，提高 消防 监督管理 水平 。

提供 智慧消防 管理系统 建设 的力安公司 整体 解决方案 ：

第一 ，需求分析 。

1.1 运作 要求 。

监控中心 ：实时 接收 客户端 联网 传输 设备 发送 的报警 信息 ，报警 点周围 图像 信息 ，通过 对现场 数据 综合 感知 、视频 图像 等信息 进行 分析 ，确定 真实 火警 、可疑 火警 、严重 故障 、一般 故障 。

运输 检测中心 ：用于 监测 火灾 自动 报警系统 及相关 系统 运行 状态 信息 ，将物联 传输 终端 采集 的各种 信息 传输 到物联网 消防 监管 中心 。

2.功能 要求 。

该系统 应能实时 接收 和显示 联网 单位 的火灾 自动 报警系统 及其 联动 系统 各监控点 的报警 信息 ，并通过 语音 和数据通信 来识别 火警 信息 ，将真实 的火警 信息 及时 传递 给消防 指挥系统 ，提高 火灾报警 的及时性 和可靠性 。

实行 消防设备 “业主 负责制 ”，严格 日常管理，随时 掌握 本单位 消防设施 的运行 情况 ，建立 消防 档案 ，实现 异常 报警 、诊断 、制定 消防预案 、登记 、整改 隐患 等消防安全 管理 ，提高 本单位 的消防安全 管理水平 。

智能 消防 监控系统 ；

2.1 总体 框架 。

根据 消防管理的相关 需要 ，结合 消防 实际情况 ，提出 了构建 具有 状态 综合 感知 、信息 高效 处理 、应用 方便 灵活 等特点 的智慧消防 管理系统 的总体 框架 ，在此基础 上，通过 云、管、边、场、端五要素，最终 实现 1个 物联网 、2个 核心 数据库 、N个智慧服务(1+2+N)的智慧 构想 。

 

 

2.基本功能 。

一是 综合 感知 实时监控 。

运用 物联网技术 ，研制开发 具有 前端 感知 功能 的智能 消防栓 、智能 灭火器 、智能 消防 报警系统 、智能 消防水箱 、智能 液位传感器 等智能装备 。

将以上 智能终端 配置 成对全套 消防系统 进行 实时 、有效 的监控 ，实现 站内消防系统 运行 数据 的智能 采集 和高效 监管 定位 ，运用 数据分析 和可视化 技术 ，在后台 直观 显示 不同 类型 的消防设施 运行 状态 和数据 ，实现 消防设备 的在线监控 ，推动 设备 更新换代 ，提高 智能化 消防安全 。

二、火灾报警 及火情 诊断 。

在对火警 报警系统 进行 监控 时，与工业 视频 、智能机器人 等智能设备 相结合 ，实现 对火警 的监视 ，实时 掌握 火警 报警 情况 。 该系统 能够 自动 定位 火灾报警 的地点 和数量 ，分析 火灾报警 是否 存在 误报 ，并对火灾报警 的重要 程度 进行 判断 ，利用 视频监控 对火势 进行 观察 、判断 ，利用 系统诊断 分析模型 ，给出 火灾 异常 分析报告 ，可以 直接 在后台 显示 并发送到 手机 APP 。 操作者 可以 根据 上传 的视频 对火灾 进行 判断 ，并结合 系统诊断 报告 ，做出 相应 的处理 方案 ，实现 火灾 异常 报警 和故障诊断 处理 的及时 、有效 、准确 。

三是灾害 处置 的智能 决策 方案 。

该系统 采用 3D建模技术 ，实现 对监控 区域 的透视 化、层次化 ，在火警 发生 时，系统 及时 启动 火灾 应急预案 ，对着火 区域 内的所有 工业 视频 及内部 终端 进行 火势 观察 ，通知 操作 人员 采取措施 ，根据 实际情况 和要求 判断 是否 停电 ，并与消防 部门 联合行动 ，及时 有效 地通知 着火 地点 、火势 等相关信息 ，给出 最佳 灭火 方案 和最优 逃生 预案 。

最后 实现 火警 以最快 速度 、全方位 信息化 智能化 方案 控制 扑灭 火灾 、确保安全 。

四是消防安全 运营 全过程 控制 。

转变 传统 纸张 作业 方式 ，使消防 作业 透明化 、系统化 ；该系统 提供 消防设备 故障 一键 报修 ，实现 运营 与维护 无缝对接 ，在线 完成 火灾报警 系统故障 自动 报修 ，日常工作 中人工 报修 ，到故障 发生 后的分配 、分配 、协同 处理 ，直至 故障 得到 确认 和解决 ，上载 故障 维修 。

文件 。 设备 运行 数据 真实有效 ，故障 预警 处理 及时 ，设备 的完好率 一目了然 ，在线生成 保养 报告 ，实现 了设备 全过程 在线 闭环管理 ，使消防安全 管理工作 更快捷 高效 。 二次 作业 实现 全过程 控制 ，同时 实现 设备 的消缺、保养 和关键环节 的有效 控制 ，实现 关键环节 的见证 ，确保 安装 。

备件 完好率

第三 ，效果 和应用 。

3.1 执行 效果 。

本系统 自应用 以来 ，取得 了显著 的效果 ，主要 有以下 方面 。

一是 改变传统 的作业模式，增加 巡检 频率 ，实现 消防设备 的实时监控 、智能 诊断 、全过程 控制 ，提供 最优 的决策 方案 ，有效 地保证 了安全生产 ，提高 了消防 火灾 的监督管理 水平 。

2)泛在物联网应用 ：从初步 试用 LoRa到NB -IoT，最后 到泛在物联网智能 运营 终端 的全面 应用 ，探讨 如何在 消防物联网中实施 通信技术 。

3.2 适用范围 。

该工程 通用性 强，可扩展性 强，现场 采集 的数据 可接入 智能辅助控制 平台 统一 管理 ，实现 数据 的全面 共享 。

采用 物联网技术 实现 全天候 感知 ，实现 了智能 消防 监控系统 对车站 消防系统 数据 的实时 采集 和高效 监控 。 报警 异常 时，系统 智能 诊断 ，自动识别 ，一旦 发生火灾 ，启动 火灾 应急预案 ，直观 地显示 出火灾 地点 附近 的火点 数量 、位置 ，并与消防 部门联动，及时 消除 火灾隐患 。

该系统 使消防工作 透明化 、系统化 ，消防设备 使用 单位 实时跟踪消防 维护 动态 ，在线 完成 整个 消防管理闭环 ，实现 对消防 关键环节 的全程 监督 。 它具有 状态 综合 感知 、信息 高效 处理 、使用方便 灵活 等特点 ，提高 了消防 监督管理 水平 ，增强 了灭火 救援 能力 。

该系统 可进一步 研发 深化 ，在应用 建筑 等相关 消防 应用环境 下，建立 包括 事件 判断 、火灾 风险 、规则 设定 、数据统计 、智能 决策 和修正 火警 机制 等内容 的数据 深度学习 分析模型 ，提高 系统 消防 功能 特性 。